工业互联网安全主要聚焦在以下五个核心领域，构成了一个多层次的安全防护体系：

一、设备安全

设备安全是工业互联网安全的基础防线。工业互联网中的设备种类繁多，包括传感器、控制器、工业机器人、智能终端等，这些设备可能存在安全漏洞，容易被攻击者利用，例如固件更新不及时导致已知漏洞暴露，攻击者可能通过漏洞获取设备控制权，进而影响生产。因此，需要加强工业生产、主机、智能终端等设备的安全接入和防护，推动设备制造商与安全企业合作，提升设备的本质安全。

二、控制安全

控制安全关注生产控制系统的安全防护，包括控制平台安全、控制软件安全等。工业控制系统往往对实时性和可用性要求较高，安全防护措施较传统信息系统要弱，且智能终端已成为工业控制系统的重要组成部分，但其内存和处理能力有限，保护能力较弱。随着工业控制系统与设备接入互联网，更多使用公开协议及标准化技术架构，攻击者的攻击门槛进一步降低。

三、网络安全

网络安全涵盖工厂内有线网络、无线网络以及工厂外与用户、协作企业等实现互联的公共网络安全。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的生产格局，越来越多的生产组件和服务直接或间接与互联网连接，攻击者从研发、生产、管理、服务等各环节都可能实现对工业互联网的网络攻击和病毒传播。具体威胁包括网络嗅探、漏洞利用、命令执行、非法外联等，其中网络嗅探是最常见的攻击类型。

四、平台安全

工业互联网平台连接着海量的工业控制系统、业务系统和网络基础设施，承载了大量数据和工业APP，提供多种API接口，平台的网络攻击面不断扩大，容易成为网络攻击的重点对象。平台安全要求平台的建设、运营单位按照相关标准开展平台建设，上线前进行安全评估，分层部署安全防护措施，同时建立健全工业APP应用前的安全检测机制。

五、数据安全

数据安全涉及工厂内部重要的生产管理数据、生产操作数据以及工厂外部数据（如用户数据）等各类数据的安全。工业互联网数据种类繁多、流动路径复杂、使用场景多样，数据篡改、泄露、滥用以及数据跨境流动等安全问题更为突出。需要建立工业互联网全产业链数据安全管理体系，明确数据收集、存储、处理、转移、删除等环节的安全保护要求，并依据工业门类、数据类型、数据价值等建立数据分级分类管理制度。

当前面临的挑战

尽管安全防线日益完善，但当前我国工业互联网安全形势依然严峻：

• 攻击态势：针对我国工业企业的网络攻击呈高发频发态势，勒索软件、供应链攻击、挖矿攻击等新型攻击不断衍生，防御难度加大。
• 防护现状：我国工业企业网络安全防护意识和能力普遍薄弱，安全技术措施和能力严重不足。
• 管理难题：企业普遍存在重发展轻安全的情况，安全防护投入较低，中小企业更是缺乏配套资金及人力部署安全措施。